Tensorflow5

[다항회귀]

비선형 회귀는 선형 회귀로는 표현할수 없는 데이터를 설명하기 위한 회귀임.

이중 다항식을 이용한 회귀릘 다항회귀라고 한다.

직선대신 2차 함수, 3차 함수등의 곡선이 된다.

 

ax+b대신 ax2(제고)+bx+c 를 형태로 나타내면 다음과 같다.

기존 제곱의 평균을 반환할때

y_pred=a*X+b 였다면

다항식일때에는 y_pred=a*X*X+B*X+c 로 나타내어질수 있다.

3차식일때에는 y_pred=a*X*X*X+B*X*X+c*X+d 로 나타내어 진다.

 

여기서 다항식이 늘어날수록 손실도 훨씬 커지게 된다. 

 

[딥러닝 네트워크를 이용한 회귀]

tanh는 하이퍼볼릭 탄젠트 함수로 삼각함수 중 탄젠트 함수와 연관되어 잇다. activiation의종류중 하나.

keras에서 쓰여진다.