분류 전체보기32 개인정보처리지침 개인정보 처리방침 은(는) 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다. [ 주요 개인정보 처리 표시(라벨링) ] 일반 개인정보 수집 2개의 민감정보 수집 개인정보의 보유 기간 개인정보 처리 목적 개인정보의 제공 고충처리부서 ※ 기호에 마우스 커서를 대시면 세부 사항을 확인할 수 있으며, 자세한 내용은 아래의 개인정보 처리방침을 확인하시기 바랍니다. 부록 | 85 목 차 • 개인정보의 .. 2024. 2. 9. 개인정보방침 작성정보 확인 1. 개인정보의 처리 목적 (‘zerosin13.tistory.com’이하 ‘zerosin13.tistory.com’) 은(는) 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리하고 있으며, 다음의 목적 이외의 용도로는 이용하지 않습니다. - 고객 가입의사 확인, 고객에 대한 서비스 제공에 따른 본인 식별.인증, 회원자격 유지.관리, 물품 또는 서비스 공급에 따른 금액 결제, 물품 또는 서비스의 공급.배송 등 2. 개인정보의 처리 및 보유 기간 ① (‘zerosin13.tistory.com’이하 ‘zerosin13.tistory.com’) 은(는) 정보주체로부터 개인정보를 수집할 때 동의 받은 개인정보 보유․이용기간 또는 법령에 따른 개인정보 보유․이용기간 내에서 개인정보를 처리․보유합니다. ② 구체적.. 2020. 10. 6. Tensorflow5 [다항회귀] 비선형 회귀는 선형 회귀로는 표현할수 없는 데이터를 설명하기 위한 회귀임. 이중 다항식을 이용한 회귀릘 다항회귀라고 한다. 직선대신 2차 함수, 3차 함수등의 곡선이 된다. ax+b대신 ax2(제고)+bx+c 를 형태로 나타내면 다음과 같다. 기존 제곱의 평균을 반환할때 y_pred=a*X+b 였다면 다항식일때에는 y_pred=a*X*X+B*X+c 로 나타내어질수 있다. 3차식일때에는 y_pred=a*X*X*X+B*X*X+c*X+d 로 나타내어 진다. 여기서 다항식이 늘어날수록 손실도 훨씬 커지게 된다. [딥러닝 네트워크를 이용한 회귀] tanh는 하이퍼볼릭 탄젠트 함수로 삼각함수 중 탄젠트 함수와 연관되어 잇다. activiation의종류중 하나. keras에서 쓰여진다. 2020. 9. 25. Tensorflow4 [회귀] 회귀는 데이터 분석 방법중 하나이다. 평균으로 회귀는 부모의 키 평균과 자녀의 키 평균을 비교하면 자녀의 키는 부모의 키보다 평균에 가까워지려는, 경향이 있다. 선형회귀는 데이터의 경향성을 가장 잘 설명하는 하나의 직선을 예측하는 방법 데이터의 경향성을 가장 잘 설명하는 하나의 직선과 각 데이터의 차이를 잔차라고 한다. 이런 잔차의 제곱을 최소화하는 알고리즘을 최소제곱이라고 한다. 최소 제곱법으로 직선 y=ax+b 의 a(기울기)와 b(y절편)을 구할 수 있다. plt에서 최소 제곱법을 구하는 방식은 a=sum([(y - y_bar) * (x - x_bar) for y, x in list(zip(Y, X))]) a /= sum([x-x_bar) ** 2 for x in X]) b = y_bar .. 2020. 9. 22. Tensorflow3 [시각화] 딥러닝 학습이 잘되고 있는지 확인하기 위해서는 시각화가 필요함. 파이썬에서 시각화 하는 방법 중 대표적인것이 matplotlib.pyplot을 이용한 그래프 그리기가 있다. import matplotlib.pyplot as plt x=range(10) y=tf.random.normal([20],0,1) plt.plot(x,y) plt.show() matplotlib.pyplot을 임포트 한다. plt.plot(x,y)에서 x축 y축으로 그리는 것을 말하는 거고 (plt.show)은 해당 그린 화면을 보여주는 함수이다. 점화면을 나타낼려면 plt.plot(x,y,'bo') 을 하면 되고 히스토그램 그래프를 나타낼려면 plt.hist로 나타내면된다. 다면 plt.hist(random_normal,.. 2020. 9. 21. Tensorflow2 XOR같은 키값으로 1차적인 뉴런(초창기 퍼셉트론)으로는 가중치 값을 편향할수 없다. 그래서 나온게 다중뉴런 이다. 2차적인 활성함수 이상일 경우 신경망 뉴런이라고 부르는데 xor같은 학습시킬때 신경망 뉴런을 이용하여 학습하면 해결이 된다. 이중 다중 신경망을 쓰기 위해서 keras를 사용한다. keras에서 가장 많이 쓰이는 구조는 tf.keras.Sequential구조이다. 순차적으로 뉴런과 뉴런이 합쳐진 단위인 레이어를 일직선으로 배치하는 구조이다. tf.keras.layers.Dense는 model에서 사용하는 레이어를 정의하는 명령어이다. Dense는 가장 기본적인 레이어로써, 레이어의 입력과 출력 사이에 있는 모든 뉴런이 서로 연결되는 레이어이다. model.compile(optimizer=t.. 2020. 9. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음